AI·기술 이야기

그래픽카드 스펙표에 나오는 CUDA 코어, 텐서 코어, RT 코어가 각각 어떤 일을 하는지, DLSS와 레이 트레이싱과는 어떻게 연결되는지 쉽게 설명합니다.

CUDA가 무엇인지, CUDA 코어와는 어떻게 다른지, 왜 AI 개발에서 엔비디아 그래픽카드가 사실상 기본 선택이 됐는지 입문자 눈높이로 설명합니다.

AI 데이터센터 확장이 개인용 하드웨어 가격에 영향을 미치는 경로는 크게 두 갈래로 나눌 수 있습니다. 하나는 반도체를 위탁 생산하는 파운드리의 생산능력 배정이고, 다른 하나는 메모리 반도체의 생산 라인 우선순위입니다. 두 축 모두 결론은 같습니다. AI용 반도체가 우선순위를 차지하면서, 일반 소비자용 제품에 들어가는 부품 공급이 상대적으로 줄어드는 구조입니다. 먼저 파운드리 쪽을 보면, 세계 최대 위탁생산업체인 TSMC는 … 더 읽기

엔비디아 하면 여전히 많은 사람들이 게이밍 그래픽카드를 먼저 떠올리지만, 실제 매출 구조를 보면 이야기가 완전히 달라집니다. 2026회계연도 연간 매출 2159억 달러 가운데 데이터센터 부문이 1937억 달러로 전체의 약 90%를 차지했습니다. 반면 게이밍 부문 매출은 160억 달러로, 데이터센터의 10분의 1에도 못 미치는 수준입니다. 성장 속도 차이는 더 뚜렷합니다. 데이터센터 매출은 전년 대비 68% 늘어난 반면, 이는 … 더 읽기

그래픽카드 가격이 오르는 이유를 한 겹 더 들어가 보면, 결국 AI 서버용 메모리 수요라는 공통 뿌리와 만납니다. 삼성전자는 최근 실적발표회에서 메모리 공급량이 고객 수요에 크게 못 미치고 있으며, 공급 충족률이 역대 최저 수준이라고 밝혔습니다. 더 우려스러운 대목은 2027년에는 이 격차가 올해보다 더 벌어질 것이라는 전망입니다. 이런 현상이 벌어지는 구조는 비교적 단순합니다. 삼성전자와 SK하이닉스 같은 메모리 … 더 읽기